在智能汽车的风险管控领域

    2020-06-15 11:31

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    sylvie ouziel:安世联合在中国以道路救援为主要业务形态。比如,客户的车在路上坏了,通过手机发来救援请求,我们的系统能自动定位其所在位置。基于我们的全国性网络,系统会通知离客户最近的网络提供商,快速派去拖车或救援人员。这就是技术与服务的结合。

    说到智能汽车的风险管控,年初时我在拉斯维加斯消费电子展上与黑苺 (blackberry) 的 ceo 进行讨论,对方告诉我,blackberry之前生产手机,但现在已把商业重心完全转到提供汽车安全解决方案。由此可见,在智能汽车的风险管控领域,也要带着创新意识去进入。目前,安世联合针对智能汽车的操作系统及 app 数字化风险,有比较多的好的解决方案,如帮助系统恢复一些数据来完成一定的风险管控,达成“保险+服务+科技”的组合。

    sylvie ouziel:首先,我们通过电子狗或智能手机上的 app 检测车辆的增速、减速等数据。之后,送到安世联合在意大利的大数据分析中心进行分析。早先,意大利经常发生车辆失窃,催生查找被盗车辆的用户需求。现在有了车联网设备进行定位跟踪,被盗车辆就能被及时找到,这是大数据分析中心成立的背景。根据多年研究形成的模型,我们能更准确了解什么样的数据对应什么样的驾驶习惯,由此产生报告。而这个中心除了分析意大利的互联驾驶车辆的数据外,也可以处理我们在全球得到的数据。目前我们打算在中国设立类似的数据研究中心,正和一家厂商沟通研发建立平台,在中国本土分析数据。

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    sylvie ouziel:智能汽车领域整体发展趋势比我们想像的更快,无人驾驶汽车、电动汽车、互联驾驶、汽车共享等新趋势,都能称为智能汽车。整个智能驾驶或移动出行大的愿景,是将不同的交通工具与智能化网络相结合。比如中国的基础设施较好,政府也有很大决心发展智能化驾驶,这是中国发展智能汽车或无人驾驶汽车的有利条件。

    我认为,科技在汽车领域的应用会越来越广。如汽车共享时代,出现了 p2p 汽车分享平台。对车主来说,会想了解爱车出借后是否得到很好的对待。我们可以根据借车者的驾驶历史,为车主出具一份报告,告知车被借出的这段时间“待遇”如何,有无潜在风险。类似报告也可提供给二手车买家,因为他们也会想了解二手车可能有哪些机械问题。这类科技+服务的模式,能帮助我们的客户更精细地判断车辆状态及驾驶者的行为。这就是高科技在汽车领域的应用。

    除了道路救援,我们在汽车领域也有很多新尝试,比如在互联驾驶领域,把客户的驾驶得分与我们的b端合作伙伴做对接。举个例子,我们根据客户过往的驾驶习惯(如驾车过程中是否经常出现突然刹车)做成报告与保险公司分享,后者就能得知哪些车主发生事故的风险相对高一点。这就是科技与保险的结合。

    《上海金融报》:能否介绍一下,科技具体如何应用于救援、保险等领域。

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